数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析研究和概括总结,提取有用信息和形成结论的过程... 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2022-09-28 |传智教育 |数据分析,数据分析的特征
Python 中集合之间支持前面所介绍的4种操作,操作逻辑与数学定义完全相同。Python提供了4种操作符以实现这4项操作,分别是交集(&)、并集(l)、差集(-)、补集(∧)。下面以两个圆形表示集合A和B,并使用阴影部分显示4种操作的结果,如图下图所示。 查看全文>>
Python+大数据技术文章2022-09-27 |传智教育 |python集合关系,交集,差集,并集,补集
Python构建元组的方式非常简单,可以直接用圆括号包含多个使用逗号隔开的元素即可。非空元组的括号可以省略。创建元素的示例如下: 查看全文>>
Python+大数据技术文章2022-09-27 |传智教育 |如何构建元组
NumPy数组可以将许多数据处理任务转换为简洁的数组表达式,它处理数据的速度要比内置的Python循环快了至少一个数量级,所以,我们把数组作为处理数据的首选。接下来,本节重点讲下将条件逻辑转为数组运算... 查看全文>>
Python+大数据技术文章2022-09-26 |传智教育 |条件逻辑,数组运算,大数据培训
随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越多,我们每天都可以看到一些关于数据分析的新鲜应用,从而帮助人们获取有价值的信息。例如,网购时经常发现电商平台向我们推荐商品,往往这类商品都是我们最近浏览的,之所以电商平台能够如此了解用户的需求,主要是根据用户上网行为轨迹的相关数据进行分析,以达到精准营销的目的... 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2022-09-20 |传智教育 |数据分析,数据分析的应用场景
Scala和Java一样也有方法和函数。Scala的方法是类的一部分,而函数是一个对象可以赋值给一个变量。换句话来说,在类中定义的函数即是方法。Scala中可以使用df语句和val语句定义函数,而定义方法只能使用def语句。下面来讲解Scala的方法。 查看全文>>
Python+大数据技术文章2022-09-16 |传智教育 |Scala方法,def语句定义方法
二维数据是一维数据的集合,以此类推,三维数据可以是二维数据的集合,但按照此种层层嵌套的方式组织数据,多维数据的表示会非常复杂。为了直观地表示多维数据,也为了便于组织和操作,三维及以上的多维数据统一采用键值对的形式进行格式化。 查看全文>>
Python+大数据技术文章2022-09-14 |传智教育 |多维数据键值对形式格式化
大多数情况之下,海量的数据是使用数据库进行存储的,这主要是依赖于数据库的数据结构化、数据共享性、独立性等特点... 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2022-09-14 |传智教育 |Pandas读写数据库,大数据培训